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Arrhenius模型結合MKT對食品保存期限的應用潛力

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          近年來世界各地的零售和食品服務中,由於 不合適行為 引起的 食源性疾病 暴發; 食品運輸和分配過程中 冷鏈 (cold chain) 的 中斷 ,是導致 食源性疾病 或食品惡化的 微生物 發展的主要風險因素之一。 在整個配送網絡中需要 有效的 冷卻系統 和 溫度維持 ,以符合食品安全標準並保持感官和營養特性。 圖1. 冷鏈 (cold chain) 示意圖 ( 圖取自網路 : 如何建立有效的冷鏈管理 )          病源菌 生長參數(例如 遲滯 期 )的 活化能 ( E  a ) 可能代表 食品安全 的可靠標記,強烈需要一種 在線方法 來確定和預測,溫度濫用對整個 冷藏 過程中潛在病原菌生長的影響。         在食品儲存中使用 冷藏 的基本原理是盡可能長時間地 延長遲滯期 ,或通過減去熱量來 減緩 微生物的 生長速度 。已經假設遲滯期包括數百種分子轉化,例如細胞組分的合成,分子損傷的修復,瞬時金屬積累,適應新環境條件和準備 指數生長 的所有機制(Rolfe等人,2012)。         我們無法推測哪些是微生物 潛伏期(latent period) 持續時間,所涉及的生理過程的生化反應,這些反應首先積累能量以觸發細胞複製。根據Diez-Gonzalez等人(2007)的說法,可以考慮 病原菌遲滯期的 E a 作為與食品安全相關的一致因素,其基本原理是 潛伏期(latent period) 在系統達到微生物 細胞複製的活化能水平 時結束。               平均動力學溫度( MKT )參數 在 製藥領域 中, 已經用於輕鬆控制溫度變化對藥物質量的影響, MKT 的使用是廣泛的且廣為接受的,作為估計與儲存溫度相關的 藥物降解 的便利方法 。 圖 2. 平均動力學溫度( MKT )方程式         基於HACCP方法的食品安全管理系統認為 溫度監測 是一個關鍵要素。使用具有 觸發警報 的溫度數據記錄器,在不合規程序中進行管理,以警告由於熱濫用引起的傳入風險。通常會發生與高溫運行期間冷藏室的門打開/關閉動作,所引起的溫度峰值相關的 假警報 。         另一方面,通過沿每日或每週時間連續記錄獲得的簡單 算術平均 溫度值,對隨時間發生的 離散變化 不

食品保存期限設定

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1. 依據食藥署  市售包裝食品有效日期評估指引 2013/04/24 包裝食品有效日期之評估流程6個步驟: 口訣 如下:(1)分析,(2)選擇,(3)擬定,(4)執行,(5)決定,(6)監控 2.    試驗 ・ 判定 ・ 保存期限設定的全貌          保存期限 由: (1) 期限確定 × (2) 安全係數  所組成 3.  保存期限試驗要選哪一種 ?  4.  食品保存期限預測主要模型  5. 保存期限通用預測模型  6.  食品預測微生物學的數學模型  7.  微生物的生長如何影響保存期限和日期標記  8.  範例 一 •      使用 Arrhenius 方程式 ,   利用 Excel 來 計算 有效日期 ,同時 算出 Q 10 的 求法  9.  案 例一 : 餅乾的存儲測試數據(感官評價,用 5 分法判斷) 1 、拖動此 Excel 表並選擇“插入” - > “散布圖”。 2 、從散點圖的“圖形佈局”中選擇“ ƒx 功能”。 3 、根據獲得的線性函數,計算 excel 表。 10. 實驗已知設定的溫度(1 / T )跟測得之反應值ln(κ),使用Excel軟體數據線性回歸後,可求得斜率(- Ea / R)和截距(ln(A))。      (1). 利用每一個試驗溫度所得數據線性回歸後,      上述等式: y = mx + b      是Arrhenius方程式: ln(κ)= - Ea / R × 1 / T + ln(A)。       (2). 當截距為5.0(上限),y=3.0(品質維持界限)時,求得各限性回歸後實驗溫度點的ln(κ)值。 __________________________________________________ 上述內文錯誤,更正如下:       由經過日數(d)與感官評價分數  第一次的 線性回歸後,所得3個試驗溫度(45 ℃ 、35 ℃ 、25 ℃ )的3條直線,並不是 Arrhenius 方程式的線條,所以不能直接當作是 Arrhenius 方程式,不